这张卡做完，你会得到一份「修 Bug：让 WorkBuddy 帮你找问题」的可交付产物。先看成品长什么样，再倒推做法：
你运行一个 Python 脚本，终端蹦出 30 行红色报错。你盯着看了 5 分钟，完全不知道哪里出了问题。把完整报错信息和代码一起贴给 WorkBuddy，它能告诉你：哪行代码有问题、为什么错、怎么改。
要点 1：1. 完整贴入报错信息——做完这一步，你会得到「1. 完整贴入报错信息」对应的可查看产物或结果。
要点 2：2. 逻辑 Bug 排查——做完这一步，你会得到「2. 逻辑 Bug 排查」对应的可查看产物或结果。
要点 3：3. 性能优化——做完这一步，你会得到「3. 性能优化」对应的可查看产物或结果。
做出上面的结果，靠的是一条 3 步任务链。看懂每一步的意图，你就能自己「出题」了：
| # | Prompt / 操作原文 | 意图（为什么这么写） |
|---|---|---|
| 1 | 我运行这段 Python 代码时报错了，报错信息如下： [粘贴完整的错误堆栈] 代码是： [粘贴代码] 请帮我找出哪里出了问题，并给出修改方案 | 闭环一步：让 AI 生成后直接运行 + 修错，一个会话内搞定，不用你手动搬运 |
| 2 | 这段代码没有报错，但计算结果不对。输入 100 应该返回 50，但实际返回了 200。帮我检查代码逻辑哪里出了问题 | 这一步在补充关键上下文或提出明确交付要求，让 AI 基于前面的内容继续，而不是重新开始 |
| 3 | 这个 SQL 查询运行非常慢（5 秒以上），帮我分析原因并给出优化方案。数据库是 MySQL，表大约有 100 万行数据 | 评审式提问：先让 AI 挑问题给建议，比直接让它重写更能保留你的已有成果 |
下面是这段任务在 WorkBuddy 里的完整回放。点「下一步」逐步展开，把每条 Prompt 复制到你的 WorkBuddy 里跟练。
把模板里 带下划线的词换成你自己的话题，在 WorkBuddy 里跑通：
检查点：① 只改内容、结构照抄；② 每一条都等 AI 回复后再发下一条；③ 至少追问一次「把 X 改成 Y」，确认 AI 是基于上文修改而非重新开始。