很多新手担心"用着用着积分就没了"，不敢放手用。其实 WorkBuddy 的积分体系设计得很友好——只要掌握几个技巧，日常办公几乎不用额外花钱。这篇帮你算清"积分账"。
知道每天怎么稳定拿积分、哪些操作不耗积分、怎么选模型最省钱。心里有底，才敢大胆用。
| 渠道 | 数量 | 频率 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 注册赠送 | 3000 | 一次性 | 以实际页面为准 |
| 每日签到 | +100 | 每天 | 连续 7 天额外 +1000 |
| 邀请好友 | +100/人 | 不限 | 好友注册成功即到账 |
| 操作 | 是否耗积分 | 说明 |
|---|---|---|
| Ask 模式纯查询 | 不耗（或极少） | 只问不执行，成本最低 |
| 连接器读写文件 | 不耗 | 数据搬运交给连接器，AI 加工才耗 |
| Craft 模式执行 | 消耗 | 与模型复杂度、任务量有关 |
| Plan 模式规划 | 少量消耗 | 生成计划本身不耗太多 |
| 使用 Pro/1M 模型 | 消耗较多 | 长上下文和深度推理成本更高 |
这是性价比最高的积分来源，零门槛，每天点一下就行。
分享给同事/朋友，他们注册成功你就拿积分。裂变效应明显。
"这个函数怎么用""帮我查一下 API 文档"——能问就不做，Ask 模式成本最低。
写周报、整理文件、简单问答用轻量模型，效果和 Pro 差不多但积分消耗少很多。
当前阶段免费，推理能力不输付费模型，省钱首选。
让连接器帮你搬运数据（如从腾讯文档读、往 QQ 邮箱发），AI 只负责加工部分，大幅降低总成本。
| 任务 | 推荐模式+模型 | 预估消耗 |
|---|---|---|
| 查一个函数的用法 | Ask + GLM-5.1 | 极低 |
| 整理 10 个文件的命名 | Craft + GLM-5.1 | 低 |
| 分析 50 页 PDF 报告 | Craft + GLM-5.21 | 中 |
| 写 500 行 Python 脚本 | Craft + DeepSeek-V4 | 中高 |
| 自动化每天发日报 | Automation + MiniMax-m2.7 | 低（单次设置） |
请用 Ask 模式回答：WorkBuddy 的积分获取渠道有哪些？哪些操作不耗积分？请列成表格。
1. 连接器从腾讯文档读取数据，AI 只负责总结，这个过程消耗积分吗？
2. 想最省钱地查一个技术问题，应该怎么做？