WorkBuddy 很强大，但新手在使用过程中容易踩一些"看起来小、实际很烦"的坑。这些坑不是产品缺陷，而是 AI 办公工具的特性——知道了就能避开，不知道就会反复踩。这篇整理了社区里被反复提及的 9 类坑，每条都附带一线解法。
提前预判常见错误场景，掌握"出了问题怎么快速恢复"的应急方法。从"踩了坑再搜"变成"看到坑就绕"。
原因：合并单元格会让 AI 读取时把合并区域当成一个值，后续计算全部出错。
解法：处理前先取消合并单元格，或用"填充"把合并区域的值复制到每个单元格。Prompt 里加一句："请先取消所有合并单元格再处理"。
原因：每个模型都有上下文长度限制（即使 1M 模型也有），超长对话会截断早期信息。
解法：及时开新任务，重新说明背景。复杂任务拆成多个子任务，每个任务独立会话。
原因：Craft 模式下 AI 默认在工作区直接操作文件，没有自动备份。
解法：指令里明确加"另存为修订版，不要覆盖原文件"。重要文件操作前手动备份。
原因：自动化任务可能因网络波动、权限变化、目标页面改版等原因失败，但默认不会通知你。
解法：设计"永远知道结果"原则——任务执行后把结果推送给你（QQ 邮箱/微信）或写入指定文件。定期检查自动化日志。
原因：开启了"完全访问权限"（Full Access），AI 可以执行高风险操作。
解法：保持默认权限模式（高风险操作会二次确认）。只在可信任务中临时开启 Full Access，用完立刻切回。
原因：远程任务一旦开始执行，手机上只能看结果，无法中途打断。
解法：重要任务先在本地测试一遍，确认执行路径正确后再远程触发。远程任务尽量用 Plan 模式先看计划。
原因：平台对高频自动化行为有风控机制，超出阈值会封禁。
解法：控制频率（如每天 1 次而非每小时 1 次），行为尽量模拟真人（加随机延迟），遵守平台使用条款。
原因：通用语音识别模型对行业术语、方言、嘈杂环境敏感。
解法：配置热词表（把专业术语提前录入），调整 voice/speed/rate 参数，在安静环境下使用。
原因：指令太模糊，AI 只能靠猜。
解法：记住口诀"路径写清楚、格式要指定、需求一次说、过程别打断"。给参考样本比给抽象描述更有效。
| 要素 | 错误示范 | 正确示范 |
|---|---|---|
| 路径 | "帮我处理这个文件" | "处理工作区/data/销售明细.xlsx" |
| 格式 | "做个表" | "输出为 Excel，含数据透视表+柱状图" |
| 需求 | "写个总结" | "总结 Q3 销售：按产品线汇总，突出前 3 名" |
| 过程 | 频繁打断/插话 | 一次性给全，让 AI 连续执行 |
请帮我处理工作区/data/销售明细.xlsx：1）取消所有合并单元格；2）按"产品线"列做数据透视表；3）输出为新的 Excel 文件，命名为"销售分析_修订版.xlsx"，不要覆盖原文件。
1. 让 AI 修改重要文档前，最安全的做法是什么？
2. 自动化任务跑了没结果，最可能缺了什么？